阿里预测2019汽车产业发展趋势:自动驾驶乘用车依然是伪需求
毫无疑问,互联网巨头在不知不觉中早已渗透进入汽车领域。2014年,阿里与上汽合作,以车载系统切入汽车领域。近年来,通过在车路协同、城市大脑、自动驾驶、共享出行、二手车、后市场、新零售等方面快速发力,布局汽车产业链上下游,整个汽车生态版块已初具规模。
众所周知,2018年,车市首次出现负增长或已成定局,2019年,行业里普遍认为车市依然不容乐观。毫无疑问,车市正面临着大调整时期,传统燃油车向新能源过渡,汽车进入“新四化”阶段,电动化、智能化、网联化等新技术在快速发展,国内外汽车市场的竞争也愈加激烈。
而当前,我国汽车产销规模已达到较高基数,低增速将成为常态,行业巨头效应将会凸显,行业或将迎来大洗牌。在2019年伊始,通过阿里巴巴大经济体中的十位汽车及出行领域相关从业者对行业的理解,洞悉2019年的汽车及出行市场将会发生哪些变化。
汽车将逐渐走出中控屏智能,软件定义车的时代真的来了
在AliOS总经理王矛看来,未来汽车系统会越来越数字化,会有越来越多的传感器、计算单元和其他电子化设备整合进整车平台。这些设备所产生的数据量会几何级增长,对算力管理和调度的要求也会越来越高,亟需一个统一的大规模协同计算平台来调度整车各域的硬件资源。
2019年,不止中控屏,越来越多的车内设备,包括更多屏幕、汽车传感器及控制单元等将接入到统一的系统平台中。整车设备的联动为驾驶者带来全新的出行体验。同时,OTA将逐渐普及。他预测,未来汽车的体验将不仅仅取决于出厂的硬件配置,软件能力持续进化带来的体验提升,将真正开启“软件定义车”的时代。
2019年中国汽车产业正式进入运营元年
此前斑马网络曾预测,未来5年,车厂运营利润与传统整车利润并驾齐驱。未来整个汽车市场的竞争,不单纯是一个产品销售的竞争,必然会变成是服务和运营的竞争。
对此,斑马网络CEO郝飞表示,2019年中国汽车产业正式进入运营元年。2019年中国汽车产业正式进入运营元年,围绕“人车关系运营”将催生新的商业模式,需要整车厂由原来以“开发制造为重心”的线性思维变为以“服务运营为中心”的网状拓扑结构的生态圈思维。2019年,智能网联将成为标配且基础能力将趋于同质化,核心竞争力将落脚于以AI、大数据等技术和生态服务产生的体验差异化。
大数据平台的建设与运营将成核心竞争力之一
阿里云汽车与智能出行事业部总经理刘飞认为,除智能网联、共享出行、新能源、自动驾驶外,大数据平台的建设与运营会逐渐成为车厂新的核心竞争力。
通过数据平台的建设与运营,在营销领域,可以实现线上线下数据打通,数据使用与结果的完整闭环,进行精准的客群分析、市场分析、产品规划与广告投放等;在生产制造领域,可以实现产线数据的打通,进行生产知识库的建设,优化改良工艺环节,让工厂实时在线,提供关键决策数据;在供应链领域,可以减少库存、降低零配件供货周期、提升供货质量等。
对此,他预测当车企将营销、出行、智能网联、生产制造、研发设计与供应链等数据全部打通,将会对汽车领域带来革命性变革。
L3级别自动驾驶汽车将进入快速发展期
未来5年,汽车智能化的进程将进一步加速。地图和位置信息服务,会让汽车变得更有乐趣,也更有效率。一方面,结合位置信息和交通大数据,车载服务将更加场景化,个性化,也更智能。AR导航带来最易懂的精准引导,交通大数据分析结合个人驾车偏好数据,能实现最优路线规划。人们驾车出行将变得更加轻松,也更有乐趣。
高德汽车事业部总裁韦东认为L3级别自动驾驶汽车将进入快速发展期。而随着L3级别自动驾驶汽车进入快速发展期,高精地图将为车辆提供传感器检测范围的超视距感知,配合实时动态的交通信息,以及基于地图与定位的车路协同,让车辆对前方道路情况了如指掌,不仅为人们提供更安全、更舒适的驾乘体验,出行效率也将得到大幅提升。
2019年将成高精度定位上车应用元年
在自动驾驶产业快速增长的背景下,高精度地图作为自动驾驶现有传感器的补充,为车辆提供了更加可靠的感知能力,同时也作为一种驾驶“记忆/经验”存在。站在自动驾驶的背后,高精度地图是自动驾驶成为现实中的关键一环,精准的地图是对自动驾驶汽车定位、导航与控制,以及数据的实时更新,都起着至关重要的作用。
千寻位置智能驾驶事业部总经理年劲飞表示,2019年将成高精度定位上车应用元年。伴随智能汽车发展的浪潮,高精度定位、高精度地图将成为智能汽车的标准配置,2019年将成为高精度定位上车应用的元年,越来越多的智能汽车具备高精度定位能力。特别在全球第一大汽车市场的中国,简单、可靠、安全的高精度定位,将成为智能汽车的必需品。高精度定位将汽车从十几米、几米的定位误差缩小到厘米级别,带来道路使用效率、汽车出行方式的重大变化。因此,车道级导航,自主泊车,高速自主巡航、V2X将成为高等级自动驾驶来临前的主要商用的高精度应用场景。
推荐
-
-
QQ空间
-
新浪微博
-
人人网
-
豆瓣